工作地点:上海市
工作年限:
学历:本科及以上
工作类型:全职
招聘人数:若干
职位描述
1.负责日常数据提取及报表统计,跟踪关键业务指标,形成完整数据闭环;
2.根据业务数据分析需要,提出业务系统优化需求,完善数据可视化体系;
3.负责数据治理类项目实施,梳理数据资产,提高业务系统的数据质量;
4.跟踪同业动态,不断创新完善数据治理解决方案,保证业务可持续发展。
任职要求
1.全日制硕士及以上学历,数学、统计、计算机、经济学、管理学等相关专业;
2.至少两年以上信用卡、零售银行、金融科技、互联网等相关行业数据应用相关工作经验,具备数据治理、数据仓库、数据建模等数据应用类项目经验;
3.具备扎实的金融统计、数据分析应用基础,具有数据产品开发经验优先;
4.熟练掌握SAS、Python等数据分析工具及SQL等数据查询工具;
5.具备较好的团队合作精神,有较强的沟通能力和逻辑分析能力,工作主动积极,有较好的学习能力、自我驱动和钻研精神。
二、策略分析岗
工作地点:上海市
工作年限:
学历:本科及以上
工作类型:全职
招聘人数:若干
职位描述
1.负责根据市场、风险、运营、产品等业务场景,运用模型或者策略等数据产品,进行数据提取整理和挖掘,对业务问题开展深度专题数据分析,实现科学的决策机制。
2.深入了解产品和业务,输出分析报告,为经营决策、市场推广、风险策略、运营模式和产品方向等业务开发经营策略。
3.根据业务需要,开展数据集市、特征变量、模型算法等需求分析,并参与大数据体系规划,以保证相关数据产品支持业务发展,优化流程。
4.负责业务为导向的数据治理、数据安全、数据提取、标签加工等数据体系建设。
5.负责数据分析市场观察,评估数据获取、分析方法、分析工具等方面的关键趋势,进行中长期数据决策体系规划。
任职要求
1.全日制硕士及以上学历,统计、信息、商业分析、金融、工商管理等相关专业。
2.3年以上零售金融策略相关工作经验,熟悉信用卡业务,深入理解市场、风险或运营等业务应用场景,能够运用数据产品完成业务场景决策。
3.熟悉市场、风险、运营、产品等业务场景的数据分析框架,具备丰富的科学实验设计和实施经验,能够开展冠军挑战者策略落地。
4.熟练掌握SAS、Python、R等数据分析工具及SQL等数据查询工具。
5.具备较好的团队合作精神,有较强的沟通能力和逻辑分析能力,工作积极主动,有较好的学习能力和自我驱动,有较强数据决策体系的业务推动能力。
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