[江苏]2021南京银行总行数字银行管理部社会招聘公告

　　南京银行成立于1996年2月8日，是一家具有独立法人资格的股份制商业银行，先后于2001年、2005年引入国际金融公司和法国巴黎银行入股，在全国城商行中率先上市。目前，资产规模约1.62万亿元，员工超10000人，设有南京、南京江北新区、北京、上海、杭州等17家分行，201家营业网点。入选英国《银行家》杂志公布的全球1000家大银行排行榜，排名逐年提升，2021年位列第109位。在中国银行业协会评选的中国银行业100强”榜单上，位列第21位。

　　南京银行总行数字银行管理部自2018年3月16日挂牌成立以来，始终以建设数字化智慧银行”为目标，以产品个性化、营销精准化、风控智能化”为核心驱动力，扎实推进全行数据治理工作，全面构建大数据平台，积极探索大数据、人工智能、机器学习等前沿科学技术，用心打造南京银行鑫航标”大数据应用品牌，推动数据应用赋能，推进鑫合联盟成员行数据共享。部门现有员工188人，全部为本科及以上学历，其中硕士及以上学历占比为82%，专业涵盖经济金融、统计学、人工智能、计算机科学、金融科技等多个专业。现因发展需要，现诚邀业界精英加盟，共创美好事业新篇章。我们将为您提供良好的职业发展通道和具有较高市场竞争力的薪酬福利待遇，实现员工和本行事业的共同成长!

　　一、应聘人员基本条件：

　　1、遵守国家法律、法规和各项金融规章制度，无不良记录；

　　2、身体健康，具有良好的职业操守和较强的事业心、责任心以及学习、沟通、协作能力；

　　3、爱岗敬业，富有责任心和团队协作精神，认同南京银行企业文化；

　　4、35周岁及以下；

　　5、第一学历须为本科及以上学历；

　　6、本科学历人员应有5年及以上的商业银行或应聘岗位相关行业从业经验，硕士研究生及以上学历人员应有3年及以上的商业银行或应聘岗位相关行业从业经验；

　　7、应聘者应具备岗位所需能力条件，胜任岗位工作要求，能够按照要求完成工作。

　　二、岗位具体要求

　　（一）数据分析挖掘岗（若干）

　　1、岗位职责

　　（1）根据全行业务发展目标及各机构需求，结合业务场景，进行业务数据的分析工作，并形成分析报告；

　　（2）负责建立全行营销、绩效、风险、运营等数据分析挖掘体系，建立专项数据分析挖掘模型，并持续评估和优化模型；

　　（3）负责基于数据分析得到有价值的业务信息，为全行运营决策、产品方向、营销推广、风险管理等提供建设性建议，为各级管理层决策提供价值信息支撑；

　　（4）牵头规划和建立全行数据分析挖掘平台、自主分析平台等，支持技术开发团队完成系统建设，为全行数据分析挖掘提供平台工具支撑；

　　（5）负责开展全行数据分析师的培训工作。

　　2、应聘条件

　　（1）熟悉金融监管政策及银行业务知识，在零售、对公、同业、风险、运营、财务或法律合规等方面至少熟悉一项业务；

　　（2）具备数据分析与应用经验，能够将数据分析与银行业务场景相结合；

　　（3）熟练掌握业务分析技术，具备数据类产品调研设计、独立开展业务分析、编写数据分析成果报告的能力；

　　（4）熟悉数据分析语言及工具（如SAS、Python、SQL等）操作；

　　（5）具有较强的语言表达能力和分析报告编写能力。

　　3、工作地点：南京。

　　（二）数据平台开发岗（若干）

　　1、岗位职责

　　（1）按照总体的架构原则，协助规划、制定和完善数据平台类系统的应用架构、技术架构、物理架构等；

　　（2）协助架构部门完成平台的可行性分析、POC、选型等技术论证工作；

　　（3）负责数据平台类项目的软件开发、测试调优、投产上线、评审验收等工作；

　　（4）协助制定并完善数据类项目的技术标准、技术规范和技术模板；

　　（5）负责在项目中落实技术标准、技术规范和技术模板并通过评审；

　　（6）负责数据平台类项目相关文档的审核和归档工作，组织项目后评价；

　　（7）将平台的能力封装为简单易用的开发工具；

　　（8）负责行业内先进技术的调研、学习、探索和尝试，以及新技术架构的落地工作；

　　（9）负责数据平台类项目文档的编写工作，如逻辑架构、技术架构、数据架构、物理架构等；

　　（10）负责数据平台系统常见问题的记录和整理及系统知识库的维护；

　　（11）协助数据平台系统进行应急演练、轮转演练、重大节点保障等工作；

　　（12）协助数据平台类系统和应用工具的技术培训和推广工作。

　　2、应聘条件

　　（1）具备数字化思维，能够持续跟踪国内外数据平台、数据应用等前沿领先技术，具备数据平台规划设计经验者优先；

　　（2）熟悉数据仓库建设方法论，熟悉大型数据仓库架构和模型设计，精通ETL开发，有海量数据加工处理经验优先；

　　（3）熟悉GreenPlum、Gauss等分布式数据库架构，具备SQL开发及调优能力，熟悉Ctronl-M等企业级调度工具；

　　（4）熟悉hadoop平台大数据技术及相关组件，包括HDFS，HBASE,HIVE,REDIS,KAFAKA,ZOOKEEPER，SPARK，FLINK等；

　　（5）对数据安全、数据架构、数据流向、数据标准、元数据、数据质量等领域较熟悉者优先；

　　（6）良好的语言沟通与表达能力、较强的自我驱动能力；

　　（7）具有银行业务背景，具备项目管理经验者优先。

　　3、工作地点：南京。

　　（三）数据应用开发岗（若干）

　　1、岗位职责

　　（1）按照总体的架构原则，协助规划、制定和完善数据类应用系统的应用架构、物理架构等；

　　（2）协助需求部门完成可行性分析、POC等立项工作；

　　（3）参与数据应用类项目的软件开发、测试调优、投产上线、评审验收等工作；

　　（4）负责在项目中落实技术标准、技术规范和技术模板并通过评审；

　　（5）负责数据应用类项目文档的编写工作，如应用架构、逻辑架构、技术架构、数据架构、物理架构等；

　　（6）协助数据应用类系统和应用工具的技术培训和推广工作。

　　2、应聘条件

　　（1）具备数字化思维，能够持续跟踪国内外数据平台、数据分析应用等前沿领先技术，具备数据平台整体规划经验者优先；

　　（2）至少熟悉一款分布式数据库技术，熟悉分布式数据库下的SQL开发；

　　（3）具备数据平台与数据分析应用开发经验，能够数据、人工智能与银行业务场景相结合；

　　（4）具备大数据分析应用经验，能够将大数据、人工智能与银行业务场景相结合；

　　（5）具有JAVA开发能力，熟悉shell,perl,python等脚本语言；

　　（6）熟悉hadoop平台大数据技术及相关组件，包括HDFS，HBASE,HIVE,REDIS,KAFAKA,ZOOKEEPER，SPARK，FLINK等；

　　（7）对数据安全、数据架构、数据流向、数据标准和数据质量等领域较熟悉者优先；

　　（8）具备项目管理经验者优先，具有产品/APP运营经验者优先。

　　3、工作地点：南京。

　　（四）算法工程师岗（若干）

　　1、岗位职责

　　（1）负责机器学习和深度学习领域的算法模型研究工作，关注相关领域技术动态，探索并实践前沿的算法在业务场景中的创新应用；

　　（2）负责研发机器学习和深度学习领域的核心算法，并将其在业务中探索实践，持续提升算法效果，实现决策支持和业务洞察，支撑精准营销、智能运营、智能风控等工作；

　　（3）负责参与数据挖掘及算法模型相关产品、技术平台的规划、设计及实施；

　　（4）负责算法模型相关平台的管理工作，撰写和审核各个算法模型的服务评估报告，为算法提供上线、跟踪管理和支持等模型生命周期管理能力，并提出优化建议；

　　（5）负责牵头各部门、分支机构的专项算法应用课题研究；

　　（6）负责算法研究成果的落地和推广工作；

　　（7）负责本岗位相关调研、宣传、培训工作。

　　2、应聘条件

　　（1）具备数字化思维，能够持续跟踪国内外大数据、人工智能等前沿领先技术；

　　（2）具备大数据分析与人工智能应用经验，能够将大数据、人工智能与银行业务场景相结合；

　　（3）具备数据建模与分析挖掘能力，精通一种以上分析与建模工具软件，如SPSS、SAS、PYTHON、R等；

　　（4）具备执行 NLP 的语料库建立、数据解析清洗、模型建立优化、上线服务等技术的能力；

　　（5）具备应用图像聚类、分类、特征抽取、检测分割、OCR识别等技术的能力；

　　（6）熟悉一项或以上人工智能技术开发与应用：图像、语音、视频、自然语义处理、知识图谱等；

　　（7）熟悉银行领域的业务知识者优先。

　　3、工作地点：南京。

　　三、应聘方式

　　请在南京银行官网（http://www.njcb.com.cn/）点击右上角招聘信息”，注册账号（中国大陆居民必须使用身份证号码进行注册）、填写个人资料，个人资料填写完整并提交审核成功后，才能选择应聘岗位，选择应聘岗位时，可通过社会招聘板块下的搜索功能快速查找。完成岗位应聘后，将无法修改已应聘岗位对应的简历，或更改应聘岗位，务必请谨慎操作。

　　报名时间：2021年8月17日-2025年12月31日。

　　四、报名注意事项

　　1、应聘者应对填写内容的真实性负责，如与事实不符，我行有权取消其录用资格。

　　2、除网上报名外，不接受其他形式的报名。应聘者最终如未被录用将不再另行通知，有关材料我行会代为保管，恕不退还。

　　3、手机短信、招聘平台站内信是我行招聘平台向应聘者发送信息的重要通道，电子邮箱为重要的备用联系方式。

　　4、我行在社会招聘过程中不收取任何相关费用。组织的统一考试不指定考试辅导用书，不举办也不委托任何机构举办考试辅导培训班，敬请广大应聘者提高警惕，谨防受骗。