[广东]2023中信银行信用卡中心电话销售部电销策略与规划管理室社会招聘启事（1.5）

　　远程营销策略分析岗
　　工作地点：深圳

　　工作职责

　　职责一：数据分析与发展研究

　　1、具备较强数据分析能力，对业务数据波动敏感，能够有效完成数据分析任务及日常数据分析的可视化呈现。

　　2、有一定的数据建模经验，能针对业务需要，进行多维度的框架设计和模型验证。

　　3、开展模式转型、发展规划、案例调研分析等工作。

　　4、应用数字化技持续优化远程营销数据筛选模型及投放策略，通过技术手段挖掘远程营销数据潜在价值。

　　职责二：牵头制定远程营销业务预算策略，协调并确保规划目标的实现

　　1、围绕全年销售目标，结合部门各项指标要求进行资源统筹调配，牵头制订整体业务规划。

　　2、协商相关部门，参与确定部门年度销售目标及考核指标。

　　3、编制并修订业务规划管理制度、流程及评定标准。

　　4、组织落实各渠道销售目标分解及资源配置计划。

　　5、参与协调卡组织资源，协助制订远程营销渠道激励方案。

　　6、跟踪部门销售指标完成情况，发现偏差并分析原因，及时调整和改进。

　　职责三：牵头制定远程营销成本预算策略，监控并促进部门成本类绩效考核指标的达成

　　1、对接相关部门，参与确定部门年度考核指标及财务目标，编制部门年度预算。

　　2、组织落实各销售团队财务指标的分解，制定部门及各团队财务资源的配置计划及考核目标。

　　3、跟踪并分析部门销售指标与财务指标的完成情况，及时调整资源配置。

　　4、定期出具部门财务管理报告，及时监控部门产能达成与成本消耗的匹配度，确保部门目标的达成进度与组织战略要求相一致。

　　职责四：研究并改进远程营销策略与方法，支持远程营销业务的运营

　　1、负责远程营销渠道研究、分析客户消费心理和购买行为等，研究、改进电话销售策略与方法。

　　2、制订产品、客户及渠道运营分析方案的反馈周期、内容和事项。

　　3、负责反馈各类产品、各类客群的电话销售情况，并定期进行产品、客户及渠道研究。

　　4、优化销售渠道、改进销售策略。

　　5、定期反馈产品及客户的研究分析报告和优化建议，持续改进远程营销渠道管理策略。

　　任职要求

　　1、了解金融领域及同业市场，熟悉以电话为主的远程营销渠道管理工作；

　　2、本科及以上学历，金融业工作2年以上；

　　3、有较强的数据分析及数据统计能力，能够熟练使用Python、SAS、R、SQL、Excel等数据分析处理工具；

　　4、熟练操作OFFICE办公软件；

　　5、有良好的人际沟通协调能力，较高的书面表达、综合分析能力及较强的语言表达能力。

　　远程营销运营分析岗

　　工作职责

　　职责一：

　　1.负责运用多媒体工具深化运营，包括企业微信客户（1vs1）运营及社群运营管理，通过企微实现产能转化及盈利；负责对话系统、对话引擎、对话评测建模，分析对话交互场景和业务内容，梳理交互情境，持续转化为交互策略，并融入到实际产品设计中形成优质方案，进而推进系统优化和构建；

　　2.研究基于文本/语音（ASR/NLP/TTS）等信息的情感分析和意图识别，推动检索式和生成式的对话系统演进；

　　3.持续记录和积累智能人机交互的流程、工具、行为和情境等知识资源。

　　职责二：

　　1.负责企业微信客户的拉新、留存、促活、产出，搭建用户分层和生命周期成长体系及时发现、提炼问题特征；基于智能语音交互产品的数据需求产出优化方案和建议；

　　2.提供数据标注规则：从数据中提取行业特征场景，并结合行业知识，提供表达精准、逻辑清晰的数据标注规则，最终确保数据训练效果能满足产品的需求；3.负责研究企业微信客户画像，并通过画像适配产品、工具、触点应；

　　4.数据验收及管理：参与模型搭建和数据验收，并负责核心指标和数据的日常跟踪维护；

　　5.积累领域通用数据：根据细分领域的数据应用要求，从已有数据中挑选符合要求的通用数据，形成数据的沉淀和积累。

　　职责三：

　　1.制定企业微信营销策略并落地执行，通过精细化运营提升客户DAU和产能转化率，组织并推动各项实验，不断优化迭代；

　　2.负责对话机器人的训练，包括语料梳理，训练数据提供，测试及分析报告；

　　3.整理归纳语料库的各项标签，结合业务知识提取特征场景；

　　4.负责分词、词性标注，分析句法树等自然语言处理方面的数据提供；

　　5.运用语言学知识结合技术边界，总结归纳自然语言规律，推进算法优化；

　　职责四：

　　1.负责企业微信功能设计、开发，设计企业微信运营的物料、素材及文案设计；

　　2.负责企业微信数据分析、企业微信营销模型搭建，通过科技赋能提高转化效能。

　　3.通过分析产品需求和相关数据，完成数据标注规则的制定，最终实现提高数据标注工作质量和效率”以及积累细分领域通用数据”的价值；

　　4.根据大体量数据标注经验，优化、完善数据，定期汇总分析已有数据，并提出改进建议；

　　5.深入理解和分析行业数据，形成AI效果判断能力，通过挖掘标注等提升行业知识库规模和质量；

　　6.负责知识的优化、运营，使智能机器人产品更为完善、准确、实用。