2019中国进出口银行总行社会招聘公告

时间：2022-12-12人气：作者：进出口银行

中国进出口银行是由国家出资设立、直属国务院领导、支持中国对外经济贸易投资发展与国际经济合作、具有独立法人地位的国有政策性银行。依托国家信用支持，积极发挥在稳增长、调结构、支持外贸发展、实施走出去”战略等方面的重要作用，加大对重点领域和薄弱环节的支持力度，促进经济社会持续健康发展。

中国进出口银行总行2019年社会招聘现正式启动，诚邀各类优秀专业人才加入!

一、招聘条件

(一)具有中华人民共和国国籍，政治思想素质良好，遵纪守法，品行端正，无不良记录，身体健康;

(二)符合各招聘岗位所需求的具体应聘条件，特别优秀或岗位有特殊需要的，条件可适当放宽;

(三)与中国进出口银行员工不存在夫妻关系、直系血亲关系、三代以内旁系血亲关系以及近姻亲关系。

二、招聘岗位

(一)工作地点：北京

(二)招聘人数：若干

(三)招聘岗位

票据业务管理岗、审计岗、系统灾备技术岗、资产保全岗、评估审查岗、数据挖掘岗、诉讼管理岗、网络安全岗、人工智能岗

三、应聘流程及简历投递时间

请注册并登陆中国进出口银行统一招聘平台()，并按网站提示进行注册、报名。每人限报一个岗位，只接受网上投递简历。

报名路径：登陆网上招聘系统-用户登陆-进入招聘职位”界面-选择总行2019年社会招聘计划”-选择招聘岗位”。

报名截止时间为：2019年10月9日17:00

四、招聘职位条件

中国进出口银行总行2019年社会招聘岗位职责及应聘条件
序号	岗位名称	岗位职责（负责其中一项或多项工作）	应聘条件	录用人数
1	票据业务管理岗	1.负责协助对票据产品提出系统建设需求，撰写票据系统建设的需求分析及对需求进行确认，参加票据系统建设和优化升级相关工作； 2.负责协助开展研发创新票据产品工作，撰写产品制度，负责做好产品准入，跟踪产品运行情况； 3.负责协助制定票据产品培训计划，为经营单位开展票据业务培训； 4.负责协助经营单位营销推广票据业务； 5.负责票据业务数据统计、分析、对外报送等工作； 6.负责协助联络上海票据交易所等票据业务相关单位； 7.协助领导完成其他各项工作。	1.第一学历为全日制大学本科，金融、经济、贸易、信息管理等相关专业，年龄35周岁及以下； 2.从事商业银行总行、二级分行及以上层级或票据中心票据业务相关工作2年及以上，具有商业银行行内票据业务系统开发、优化、组织测试、运营管理经验，以及参与行内票据业务系统与上海票据交易所电子商业汇票系统直连工作等工作经验者优先； 3.熟悉票据业务种类、产品功能和基本业务流程，以及监管部门政策规定； 4.具有较强的业务学习能力、文字综合分析能力、语言沟通能力，工作态度认真，积极主动。	若干
2	资产保全岗	1.负责起草、修订全行资产保全制度； 2.负责全行破产债权、抵债资产（含不良贷款债转股）的管理工作； 3.负责全行呆账认定、核销以及已核销资产的管理工作； 4.负责全行不良贷款重组、减免、批量转让、债委会沟通协调的管理工作，协助经营单位化解重大不良资产。	1.第一学历为全日制大学本科，法律、法学等相关专业，英语六级及以上水平，年龄35周岁及以下； 2.取得法律职业资格证书或律师执业证； 3.有2年及以上法院、律师事务所、银行或其他金融机构法律事务工作经验，具备扎实的法律理论功底和较丰富的专业实践经验，熟悉银行业务、民商法等，有银行不良贷款资产保全工作经验者优先； 4.具备一定财会知识，取得注册会计师（CPA）职业资格证书者优先。	若干
3	诉讼管理岗	1.负责起草、修订全行诉讼、仲裁工作制度； 2.负责全行诉讼及仲裁案件的管理工作； 3.负责在权限范围内办理我行作为当事人或第三人的诉讼和仲裁案件。	1.第一学历为全日制大学本科，法律、法学等相关专业，英语六级及以上水平，年龄35周岁及以下； 2.取得法律职业资格证书或律师执业证； 3.有2年及以上法院、律师事务所、银行或其他金融机构法律事务工作经验，具备扎实的法律理论功底和较丰富的专业实践经验，熟悉银行业务、民商法等，有银行不良贷款诉讼、仲裁工作经验者优先。	若干
4	审计岗	1.负责按要求对进出口银行业务经营、风险管理、内控合规、公司治理效果进行审查评价； 2.负责按要求实施常规审计、专项审计和经济责任审计； 3.负责对总行部门和营业性分支机构、代表处风险状况和经营管理情况开展现场审计和非现场审计； 4.负责开展内审制度建设、实施审计质量控制等审计管理工作； 5.完成领导交办的其他工作任务。	1.硕士研究生及以上学历，且第一学历为全日制大学本科，法律、审计、金融、经济等相关专业，英语六级及以上水平，年龄35周岁及以下； 2.有3年及以上相关工作经验，熟悉银行经营管理情况、信贷业务流程及风险控制，具有较为丰富的内控、风险、金融及财务知识。持有CPA、CIA、ACCA、FRM、律师证等专业注册类证书，有知名会计师事务所、审计师事务所或律师事务所工作经历者优先； 3.具有较强的分析能力和综合写作能力，具有解决复杂问题的能力。	若干
5	评估审查岗	1.负责对客户进行评级授信，以及贷款、融资类保函、贷款意向性文件等项目的评估和审查工作； 2.负责制定修订项目评审相关的规章制度及操作规程，并监督检查实施情况； 3.负责全行评审系统工作检查、指导及相关培训工作； 4.协助经营单位控制信贷风险； 5.负责对境内抵质押物评估机构进行认定和考核评价。	1.硕士研究生及以上学历，且第一学历为全日制大学本科，金融、经济相关专业，或化工、有色、船舶、航空、电子信息、电力等理工类相关专业，年龄35周岁及以下； 2.熟悉国家经济金融、产业及经贸政策，有2年及以上银行对公信贷业务、评审或会计师事务所工作经验，或有3年及以上上述相关行业研究、咨询、管理或涉外项目工作经验； 3.认真细致、责任心强，具有较强的风险分析判断和文字综合能力。	若干
6	网络安全岗	1.负责组织开展漏洞扫描、渗透测试、源代码扫描等日常安全工作，并提出整改意见； 2.负责组织网络安全宣传和培训教育等活动； 3.负责跟踪了解网络安全威胁情报系统，提出我行对应的安全加固措施； 4.参加重要时期网络安全防护工作，负责制定网络安全防护方案； 5.负责组织排查我行网络安全方面存在的问题，并提出整改建议。	1.第一学历为全日制大学本科，计算机及相关专业，年龄35周岁及以下; 2.获得过CISSP、CISP或CISA信息安全相关资质中的至少一项，拥有其他如CSSLP、ISO27001、ITIL、COBIT、Security+、OSCP等安全相关资质者优先; 3.具有3年及以上网络安全工作经验，对网络安全有较深刻的理解和认知，熟悉针对常见的网络安全威胁的防护策略和技术，熟悉国内外主流安全标准如等保2.0、ISO27001、COBIT、ITIL等，具有提出网络安全整体解决方案能力； 4.熟悉基础软硬件基线配置、漏洞扫描、渗透测试、源代码扫描等日常安全工作，能够提出整改落实意见； 5.本人参加过公安机关等组织的网络安全攻防实战演习，所在单位或个人获得较好名次者优先。	若干
7	系统灾备技术岗	1.负责灾备系统技术领域的方案设计； 2.负责监督灾备系统相关技术领域的方案落地交付质量； 3.负责协调项目资源及具体工作安排并监督完成所分配的工作任务； 4.负责对项目交付的质量进行总体控制； 5.负责对项目进度进行总体控制； 6.负责网络、服务器等灾备系统基础设施的技术选型、投产、运行维护和管理。	1.第一学历为全日制大学本科，计算机及相关专业，年龄35周岁及以下； 2.在数据中心建设及运维方面有丰富实战经验，具备3年及以上金融行业信息系统灾备中心建设经验，了解金融行业监管要求，并能跟踪灾备行业科技发展趋势，了解行业内最新相关技术，参与设计或实施过金融行业双活（多活）数据中心、能独立完成方案编写的优先考虑； 3.熟悉灾备系统的概念及方法论，熟悉各种灾备数据中心的建设方式及应用场景，熟练掌握灾备数据中心所需各项IT技术，包括但不限于具备以下条件之一（有相关认证者优先）：（1）熟悉AIX/Linux等操作系统；（2）熟悉Oracle数据库；（3）熟悉Websphere/Weblogic中间件；（4）熟悉ITIL运维规范。	若干
8	数据挖掘岗	1.负责大数据挖掘算法及人工智能技术的基础研究和技术组件的开发工作，以及数据挖掘工具和算法的研究引入； 2.负责运用数据分析方法和数据挖掘技术对全行海量数据进行探索和分析，并结合银行业务领域重点任务，通过数据分析支持营销、客户服务、风控、运营优化等工作； 3.开展数据挖掘分析模型、方法、工具等方面的研究和应用推广等； 4.参与数据挖掘及数据产品研发的规划、设计及实施； 5.结合前沿技术探索业务智能化应用场景，参与银行大数据创新项目的研究与落地。	1.第一学历为全日制大学本科，计算机、信息、数学、统计等相关专业优先，年龄35周岁及以下； 2.具有3年及以上数据分析和数据挖掘经验，有金融领域风险识别、推荐系统、用户画像等相关经验的优先，对MPP数据库（如GreenPlum、GBase等）有实际工作经验者优先； 3.至少熟练掌握一种数据库，如Oracle、DB2等，至少熟悉一种数据挖掘工具/语言，如SAS、R、Python等。	若干
9	人工智能岗	1.负责跟踪和研究前沿技术（人工智能、大数据、云计算等），持续对系统的技术架构和算法进行改进和优化； 2.探索前沿技术与金融业务领域的整合，并能形成初步解决方案或指明发展方向； 3.负责把控审核前沿技术在金融领域的技术路线、架构、技术方案以及阶段成果，对相关业务部门和开发人员提供技术指导和培训； 4.收集、梳理和消化前沿技术的相关资料，并对相关发展方向和技术趋势进行分析，形成分析报告； 5.跟踪学习同业在前沿技术中先进的技术和经验。	1.第一学历为全日制大学本科，人工智能相关专业，年龄35周岁及以下； 2.具有大数据分析、机器学习方面的经验，有不少于2年的算法相关工作经验； 3.具有机器学习、数理统计、linux等基础和机器学习算法功底，有较强的数学功底，掌握随机过程、马尔可夫链者优先，独立做过模型的建模、训练、优化； 4.熟悉机器学习常用算法：决策树，随机森林，协同过滤，SVM，回归算法等，对算法原理有一定理解，能够主动追踪研究前沿； 5.掌握Python/Lua/C/C++/Java等语言，能够对算法进行验证和实现，掌握数据库构建原理，具备云端的数据库开发经验和多用户管理系统经验者优先； 6.对云计算、大数据、人工智能、物联网等相关技术原理，趋势和应用有了解，熟悉AI相关技术框架，算法和应用场景，熟悉国内外流行的大数据的AI产品和服务。	若干